生成AI活用による業務改善・社内AIツール構築

対応技術スタック

• OpenAI API（GPT-4o 等）
• Anthropic API（Claude）
• LangChain
• pgvector / RAG構成
• Slack / Chatwork Bot開発
• AWS Bedrock

導入の流れ

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   課題・目的のヒアリングどの業務にAIを活用したいか、どんな課題を解決したいかを詳しくヒアリングします。
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   PoC設計・プロトタイプ開発小さなプロトタイプを素早く作成し、AIの精度・使い勝手を実際に確認しながら要件を詰めます。
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   本番実装・チューニング本番環境への実装とプロンプトチューニング・RAG構成の最適化を行い、精度を高めます。
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   運用・継続改善導入後もフィードバックをもとにモデル・プロンプト・データの継続的な改善を行います。

費用感

スポット支援〜月額継続支援（内容によります）

よくあるご質問

AI導入に不安があります。どこから始めればよいですか？

まずは小さな業務から試すことをお勧めします。議事録要約・メール文面作成・FAQ自動応答など、リスクが低く効果が見えやすいユースケースから始め、成果を確認しながら拡大していきます。

期待した精度が出ない場合はどうなりますか？

プロンプトの設計・RAGのデータ品質・モデル選定など、精度に影響する要因を分析し改善提案を行います。既存のAI実装の精度改善のご相談も受け付けています。

社内データをAIに活用できますか？

はい、社内ドキュメント・マニュアル・FAQ・過去データを活用したRAG（検索拡張生成）構成を構築できます。データはお客様の環境内で安全に管理します。

既存のAI実装のデバッグ・改善にも対応していますか？

はい、他社や自社で構築したAIシステムの精度が出ない・動作が不安定といった課題の診断・改善にも対応しています。コードレビューから対応可能です。

セキュリティ面は大丈夫ですか？

APIキーの安全な管理・社内データの外部送信ポリシー・データの保持期間設定など、セキュリティ要件を踏まえた設計を行います。AWS Bedrock など、データが外部に出ない構成も選択可能です。

まずはお気軽にご相談ください

ご要件や課題をお聞かせいただき、最適なご提案をいたします。無料でのご相談を受け付けています。