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技術ブログ
クラウド・Web開発・DX・AIに関する、iX-STechLab のエンジニアの取り組みと知見をお届けします。
AIに業務を任せる ― タスク管理ツールで「考える」と「作業する」を分ける
AIにプロンプトを都度入力して横で見ているだけになっていませんか。ClaudeとGeminiの定期実行とGitHubのタスク管理を使い、「考える」は人間・「作業する」はAIと境界を引いて業務を任せる方法を紹介します。
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AIは忖度し、厳しいことを言わない ― レビュワーの視点を取り入れる
AIは人間に優しくするように作られているため、厳しい指摘をしてくれません。考えの矛盾や論理の飛躍を防ぐために、AIにあえて厳しいレビューをさせるスキルの使い方を解説します。
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生成AI活用のコツは「期待値」の見極め ― RLHF / RLVR から学ぶ依頼の使い分け
生成AIを業務で使うときに大切なのは「期待値」を見極めること。依頼を2種類に分けて整理し、LLMの学習のしくみ（RLHF・RLVR）を交えて、頼み方と結果の活かし方を解説します。
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Claude・Gemini・NotebookLM の使い分け ― 開発と調査をAIで役割分担する実践法（中小企業向け）
Claude・Gemini・NotebookLMを「開発」と「調査」で役割分担して使い分ける運用法を、一人で開発と調査を回す実体験をもとに、中小企業の経営者・担当者向けに紹介します。
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非エンジニアが生成AIで社内アプリを開発するコツ ― 「カレー作って」では作れない
AIエージェントを活用して社内アプリを開発しようとする非エンジニアの方に向けて、ハーネスエンジニアリングの考え方をカレーの注文に例えて解説します。
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AI駆動開発の勘所と「不認知負債」 ― 予約システム「日和」開発で得た知見
1人店舗向け予約システム「日和」を1年かけて開発・リリースする中で見えてきた、AIに任せる範囲と人間が担う範囲の見極め方、そして経営層にこそ知ってほしい『不認知負債』という新しいリスクについてまとめます。
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AI駆動開発で求められるエンジニアの判断力 ― ドキュメント駆動開発という新しい潮流
Developers Summit で得た知見をもとに、AI駆動開発においてエンジニアに求められる判断力と、注目されるドキュメント駆動開発の考え方をまとめます。
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